Яндекс

В ночь с 7 на 8 октября дата-центр Яндекса в Сасово был серьезно повреждён из-за атаки БПЛА. Его работа полностью остановлена. Сегодня утром произошла атака на ещё один наш дата-центр, в Калуге. Часть инфраструктуры вышла из строя. Ни в Сасово, ни в Калуге сотрудники не пострадали. Сейчас на месте работают экстренные службы и наши специалисты.  Дата-центры — «железное сердце» Яндекса. Их работоспособность критична для сервисов, которые стали частью повседневной жизни людей. Миллионы пользователей проверяют пробки и строят маршруты, слушают музыку, смотрят кино, заказывают продукты и получают ответы на вопросы. Наши технологии помогают вести бизнес сотням тысяч компаний: принимать заказы, обслуживать клиентов, взаимодействовать с партнёрами. Мы понимаем, что для наших пользователей, клиентов и партнёров каждый сбой — это нарушенные планы и невозможность сделать то, что было частью повседневной жизни или работы. Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая. Спасибо нашим сотрудникам — тем, кто находится на площадках, и тем, кто продолжает работать над восстановлением сервисов. Спасибо партнёрам за терпение и сотрудничество, а пользователям — за понимание. Мы продолжаем оценивать состояние инфраструктуры — пока назвать сроки восстановления работы оборудования в дата-центрах очень сложно. Будем рассказывать о ситуации по мере появления информации. Команда Яндекса ❤️

💸 Как незаметно копить? В новом выпуске «ПРОДа» говорим с Лизой Улановой, руководителем накопительных продуктов Яндекс Пэй, — о полезных фичах Сейвов, которые помогают откладывать деньги. 👉 Этот и другие выпуски вы можете также посмотреть на YouTube, Кинопоиске и в VK Видео. Подписывайтесь 〰️ @yandex

❤️ Интересы людей меняются, а вместе с ними — и рекомендации сервисов. Быстро подстраиваться под потребности пользователей им помогает YTsaurus Flow. Выкладываем технологию в опенсорс и рассказываем о ней в посте. 🔴 Что это такое? YTsaurus Flow непрерывно обрабатывает большие потоки данных в интернет-сервисах. Например, считает, сколько просмотров на видео или кликов по ссылке. На этих данных дообучаются рекомендательные и рекламные системы. 🔴 Зачем нужна технология? Потребности пользователей меняются за минуты: сначала они ищут товары для ремонта, а затем — для путешествия. Прежде чем данные станут частью рекомендаций, их нужно собрать и подготовить — это занимает много времени. 🔴 Зачем обрабатывать данные непрерывно? Например, вы заказываете еду из фудкорта или ресторана. Сервис мог бы дать скидку на доставку, если ваш заказ будет курьеру по пути. Эта ситуация актуальна только сейчас. Если вы сделаете аналогичный заказ завтра или даже через несколько часов, обстоятельства будут уже другими. 🔴 Как YTsaurus Flow используют в Яндексе? Например, в одном из процессов Яндекс Рекламы технология анализирует миллионы сообщений о действиях пользователей в секунду. До внедрения техническая задержка при подготовке данных могла составлять более десяти часов. С помощью YTsaurus Flow удалось сократить это время практически полностью. ↘️ YTsaurus Flow разработали инженеры Yandex Infrastructure и Яндекс Рекламы. Подробнее о технологии читайте на «Хабре». Она входит в экосистему YTsaurus — открытой платформы Яндекса для хранения и обработки больших объёмов данных. Подписывайтесь 〰️ @yandex

⬇️ Нажал кнопку — и рабочий день окончен. Показываем необычный и полезный сценарий умного дома с беспроводной кнопкой Яндекса.  👉 А как научить собаку присылать вам пуш-уведомления с помощью такой кнопки, смотрите в этом видео.  Как подключить кнопку?

💜 Приложения Яндекса с Алисой AI вошли в топ-15 мобильных ИИ-приложений в отчёте крупной венчурной компании Andreessen Horowitz (a16z), обогнав DeepSeek, Grok и Perplexity. Помимо рейтингов, его авторы изучили, как меняется использование ИИ в мире. Рассказываем про пять трендов из отчёта. Лидеры выбирают разные пути Anthropic делает ставку на профессиональные задачи — от кода до науки, Google — на творчество: музыку, изображения и видео. OpenAI развивает одновременно потребительские и корпоративные инструменты и остаётся лидером рынка. За ИИ много платят немногие В американской выборке на 1% крупнейших плательщиков приходится почти пятая часть расходов на ИИ. Они тратят в среднем около $900 в месяц и чаще покупают инструменты для работы и творчества. У половины пользователей расходы — не больше $25 в месяц. Агенты берутся за поручения Помощники переходят от ответов на вопросы к выполнению поручений. Общаться с ними можно через сообщения, почту и звонки. За место персонального помощника соревнуются в том числе Dots от OpenAI и Muse от Meta*. Подписке ищут альтернативы Из 44 сервисов рейтинга, созданных вокруг ИИ, 84% предлагают подписку. Авторы отчёта видят потенциал в рекламе и комиссиях с покупок: они могут открыть доступ без ежемесячного платежа. Стартапы находят свои ниши Canva и Notion — в топ-10 веб-рейтинга. Стартапы конкурируют специализацией: Suno создаёт музыку, ElevenLabs работает с голосом. У них собственные модели под конкретные задачи. * Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

📌 За покупками — к нейросети. Найти нужный товар можно в чате с Алисой Al. Она отыщет выгодную цену в магазинах и на маркетплейсах, а оплатить продукт вы сможете без ввода номера и данных карты. Как сделать первую покупку — рассказываем в карточках. 👉 Для сложных запросов на тему финансов, права, медицины выбирайте в чате с Алисой AI режим «Эксперт». Подписывайтесь 〰️ @yandex

🔤 Язык живёт, пока на нём говорят, пишут и используют его в повседневной жизни и в интернете. Рассказываем, как Яндекс вместе с ФАДН и Домом народов России развивает поддержку языков народов РФ в Переводчике и учит нейросети работать с языками, для которых данных особенно мало. 👉 Недавно в Переводчик добавили алтайский и карельский, а также синтез и распознавание для кабардино-черкесского. А как сказать «спасибо» на 21 языке народов РФ — показали в этом посте. Подписывайтесь 🔍 @yandex

💸 Как получать мгновенный кешбэк и менять баллы Плюса на рубли? Рассказываем об этой и других полезных фичах Яндекс Пэя — в новом выпуске «ПРОДа». 👉 Этот и другие выпуски вы можете также посмотреть на YouTube, Кинопоиске и в VK Видео. Подписывайтесь 〰️ @yandex

Если модель говорит по-русски, это ещё не значит, что вы с ней на одной волне Каждую нейросеть нужно адаптировать под понимание и общение на конкретном языке. На примере новой открытой нейросети Яндекса Alice AI Foundation, которую обучили с нуля внутри компании, рассказываем, как ИИ прививают знание русского. Токенизация на русском LLM читают текст не по словам или буквам, а по токенам — кусочкам текста, из которых складываются промпты, размышления и ответы. Таким фрагментом может быть один символ, целое слово или его часть. Чтобы нейросеть могла нарезать текст на токены, разработчики заранее составляют для неё словарь. Собирают его автоматически: если слово часто встречается в датасете, оно получает собственный токен.  Но если обучающие материалы были, скажем, на английском, то русские слова при обработке будут дробиться на несколько токенов. И вообще один и тот же текст на разных языках превращается в разное количество токенов. Например, в Claude Opus 5 фраза «Это тестовый текст для подсчёта количества токенов на разных языках» на русском занимает 17 токенов, а на английском — всего 13. Словарь Alice AI Foundation создавали на текстах, где преобладал русский, поэтому она эффективно его токенизирует. Поэтому обработка запросов упрощается — модели требуется меньше токенов, чтобы получить результат. Она начинает читать и генерировать текст быстрее, а на оплату её работы требуется меньше денег. Заодно в контекстное окно помещается больше текста, и нейросеть дольше сохраняет память о начале переписки. Обучение на русском Материалы для обучения влияют и на то, насколько хорошо модель понимает пользователя. Смысл запросов часто зависит от страны, поэтому просто перевести английские тексты недостаточно — модель нужно обучать на русских, чтобы она понимала местные реалии и культурный код.  При этом, чтобы модель запомнила факт, его нужно пересказать несколько раз в разных формах. Например, строчку «Пётр I основал Петербург в 1703 году» для обучения превращают в реплику экскурсовода, в запись в духе исторической заметки и в вопрос с ответом.  Тестирование на русском Результат адаптации под русский язык нужно проверять на специальных тестах, основанных на популярных запросах пользователей. Для Alice AI Foundation в Яндексе разработали собственные тесты на знание истории, права, английского и общих фактов. В последней категории, к примеру, она набрала 86,5 балла против 83,2 китайской DeepSeek-V4-Flash-Base, которая в 3,5 раза больше. Alice AI Foundation получилась компактной благодаря архитектуре MoE: из 80 млрд параметров для обработки токена задействуются лишь около 3 млрд. Так модель вмещает больше знаний, но требует меньше вычислений — и на многих задачах обходит более крупные открытые нейросети. Релиз модели заметили и за рубежом, где её включили в число ключевых запусков недели. А подробнее о разработке и обучении Alice AI Foundation можно почитать в техрепорте. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🐶 Вот такая вот кнопка, собачка! Показываем лайфхак, как научить своего питомца присылать пуш-уведомления — с помощью беспроводной кнопки Яндекса.  ⬇️ Читайте в этой справке, как подключить такую кнопку. А какие сценарии Умного дома можно настроить благодаря IP-камере с Алисой — смотрите в этом ролике. Подписывайтесь 〰️ @yandex