Библиотека программиста

🔐 Данные зашифрованы. Как найти нужную запись? При шифровании со случайностью одно и то же значение каждый раз может выглядеть по-разному. Простое сравнение зашифрованных строк тогда не найдёт все совпадения. В разборе пайплайна персональных данных показывают компромисс детерминированного шифрования: при одинаковом ключе и контексте одинаковые значения дают одинаковый результат. Поиск по равенству становится возможен, но наблюдателю видны повторы и их частота. Если исходное значение восстанавливать не нужно, рассмотрите HMAC для сопоставления. Если нужно — отдельно продумайте доступ к расшифровке и ключам. Начните с операций, которые нужны потребителям данных: точное совпадение, диапазон и поиск по префиксу требуют разных решений. 🐸 Библиотека программиста

⌨️ 150 карточек на странице. Видны только пять Браузер может тратить время на содержимое далеко за пределами экрана. content-visibility: auto позволяет отложить часть этой работы до момента, когда блок понадобится для отображения. В эксперименте со 150 карточками автор измеряет рендеринг в DevTools и разбирает следующий вопрос: как сохранить геометрию страницы, пока содержимое пропущено. Для этого пригодится contain-intrinsic-size с примерной высотой блока. Значение auto позволяет повторно использовать уже измеренный размер. Начальную оценку подбирайте по своим карточкам: слишком большая или маленькая меняет положение контента при прокрутке. Проверяйте и загрузку, и скролл — часть работы вы переносите на потом. 🐸 Библиотека программиста

Read. Write. Edit. Bash. Это базовый набор операций Pi — агента, на котором построен OpenClaw. Дополнительные возможности появляются через расширения: агент может написать их по запросу пользователя, перезагрузить и проверить в работе. У такого устройства есть полезные детали: • состояние расширений хранится в сессии; • беседу можно разветвить для отладки и вернуться с кратким пересказом; • инструкции и примеры помогают агенту создавать новые функции. Армин Ронахер разбирает Pi на собственных примерах: среди расширений, созданных по его запросам, есть список задач и ревью изменений кода. Получается взгляд на выбор ИИ-инструмента через то, что пользователь может настроить в нём под свою работу. #ии #инструменты

🧠 Агент снова «починил». Баг остался После нескольких «попробуй ещё раз» исправлений становится больше, а воспроизвести исходную ошибку — сложнее. Агент меняет код, но из повторяющейся жалобы не узнаёт ничего нового. Автор руководства по выходу из цикла исправлений предлагает остановиться, сохранить нужные изменения и вернуться к последнему рабочему состоянию. Затем заново описать проблему: файл, действие, фактический результат и ожидаемое поведение. Дальше — одна правка за раз и проверка исходного сценария в приложении. Если сбой воспроизводится тестом, сначала зафиксируйте его тестом. Так у следующей попытки появится критерий успеха. Сообщение «готово» в чате агента проверку не заменяет. 🐸 Библиотека программиста

🔐 JWT есть. Проверки прав может не быть Подпись токена подтверждает, что его выпустила доверенная сторона. Она сама по себе не разрешает пользователю читать чужой заказ или менять чужой профиль. В разборе механизмов защиты API сравнивают API keys, JWT и OAuth и показывают, как рабочая на вид схема превращается в уязвимость: токен без срока действия, ключ в репозитории, слишком свободный redirect URI. Для ревью разделите два вопроса: как сервис проверяет личность и где проверяет право на конкретную операцию. У JWT проверьте подпись, срок действия, издателя и получателя. У эндпоинта — доступ к запрошенному объекту. Успешный вход ещё не означает доступ ко всем данным. 🐸 Библиотека программиста

🖥 Больше реплик — медленнее git push На GitHub копии репозитория одновременно обеспечивают надёжность хранения и обслуживают чтение. Но каждая дополнительная копия участвует и в записи: расширили возможности для clone — добавили работы при push. С параллельными ИИ-агентами этот компромисс стал заметнее. Они часто создают коммиты, а CI многократно читает одни и те же ветки. В инженерном разборе GitHub объясняют, почему быстрый clone решает только часть задачи. Команда перестраивает инфраструктуру, чтобы разделить надёжное хранение и масштабирование нагрузки. Миграция ещё идёт. Полезный кейс для тех, кто привык лечить любой рост нагрузки добавлением реплик: сначала посмотрите, что новая реплика делает с записью. 🐸 Библиотека программиста

👀 Как вы смотрите видео? Разбираете урок, слушаете интервью фоном или начинаете на телефоне, а продолжаете на большом экране? Хотим узнать, что делает просмотр удобным для вас. Вспомните последнее видео — ролик, урок, фильм или серию сериала — и расскажите о своём опыте. Если детали не запомнились, можно так и ответить. 🕰️ Опрос займёт около 3 минут. В результатах сможете сравнить свои привычки с ответами других участников. А разработчики и инженеры видеоплатформы расскажут, что происходит по ту сторону экрана, пока вы смотрите видео. 🔗 Поделиться опытом 🐸 Библиотека программиста

🦀 Rust научился писать C-функции с переменным числом аргументов Раньше Rust мог вызвать внешнюю функцию вроде printf, но определить такую же на стабильном языке было нельзя. В Rust 1.99 поддержка C-ABI функций с аргументами через многоточие стала стабильной. В разборе релиза показывают работу с VaList, новые функции для получения размера и выравнивания по raw pointer и изменения в стандартной библиотеке. Есть и уточнение для Box::leak: документация теперь советует избегать схемы «утекло — потом освободили». Если память собираетесь возвращать, выбирайте Box::into_raw или Box::into_non_null. Для кода на стыке Rust и C это повод проверить свои обёртки: unsafe по-прежнему требует соблюдения контракта. 🐸 Библиотека программиста

🎓 С Днём учителя! Учиться никогда не поздно — особенно когда технологии меняются быстрее, чем успеваешь привыкнуть к прошлому инструменту. Поэтому на этой неделе дарим скидку 10 000 ₽ на любой курс Proglib по промокоду LastcallAI 📌 ➡️ Хотите разобраться с ИИ-агентами? ⁠ ➡️ Прокачать Python? ⁠ ➡️ Изучить ML, алгоритмы или математику для AI? 🎁 Промокод действует до 09.10.2026 ⏬ Выбрать новое направление

В субботу, 17 октября, Москва станет точкой притяжения для всех специалистов в области RecSys 🔥 Конференция AI Driver & RecSys — главное событие года для тех, кто создаёт, исследует и развивает рекомендательные системы. 🔝 Весь день ведущие эксперты индустрии из крупнейших IT-компаний проведут на площадке Сбера, чтобы обсудить: — главные тренды и вызовы RecSys — реальные кейсы и новейшие исследования — передовые IT-решения для рекомендательных систем Вы сможете сами пообщаться с теми, кто создает рекомендации для миллионов пользователей. 📍Офис Сбер, Москва, Кутузовский проспект, 32. Участие бесплатное! Количество мест для очного участия ограничено – успейте оставить заявку по ссылке ⚡️