Data Insight . Цифры E-commerce 🕘 история названий (1)

Как компании сегодня используют исследования для решения маркетинговых, продуктовых и других бизнес-задач. Среди подписчиков каналов Data Insight был проведен небольшой опрос. 1. В результате опроса можно сказать, что исследования сегодня в основном проводятся внутри самих компаний (76%). Помимо этого, к помощи подрядчиков и фрилансеров на отдельных этапах исследования прибегают 20%, а к исследовательским агентствам полного цикла обращаются 19% опрошенных. 2. При этом круг участников внутри бизнеса достаточно широкий: исследования инициируют, заказывают и участвуют в них в первую очередь маркетологи и CMO (47%), продуктовая команда (39%) и руководство бизнеса/компании (39%). Также нередко участие в исследованиях принимает коммерческий отдел или отдел продаж (23%). Собственная исследовательская команда есть только у 16% опрошенных, специалисты по аналитике (Data) – у 12% ответивших, а UX/UI-команда – у 8%. Примечательно, что специалисты по рекламе, PR и коммуникациям, а также CRM-команда почти не участвуют в исследованиях (5% и 1% соответственно). 3. Самые востребованные направления исследований среди наших подписчиков за последний год – это исследования рынка и категорий товаров (объем, структура, тренды) – 45%, веб-аналитика (с помощью Яндекс Метрики, Google Analytics и других инструментов) – 39%, исследование конкурентов и бенчмаркинг – 39%, а также исследования бренда и позиционирования – 29%. Еще 21–23% проводили U&A-исследования, ценовые и ассортиментные исследования, а также исследования продукта и User Experience (концепции, упаковка, юзабилити и др.). Рекламные исследования оказались наименее распространенными – их за последний год проводили всего 13% опрошенных. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

41% бросают корзину из-за неудобного сайта. Это дороже любой рекламы Агентство VML опросило 28 000 покупателей в 17 странах (май и июнь 2026). России в выборке нет. Главное: доля онлайна в расходах 51%, годом ранее 53%, в 2021 году 61%. Рост за счёт самого канала закончился. Расти можно, только забирая долю у конкурентов и удерживая клиентов. Прямые выводы 1. Цена и наличие решают всё. Цена важна для 93% онлайн-покупателей, наличие для 92%, простой поиск товара для 92%. Бренд важен для 81%. 2. Базовые сбои стоят выручки. 41% регулярно бросают покупку из-за неудобного интерфейса. 48% не станут покупать там, где опыт не соответствует ожиданиям. 48% считают, что компании тратят деньги на яркие функции и забывают про поиск. Приоритет: поиск, навигация, оформление заказа. 3. Телефон даёт 40% онлайн-покупок, но 40% считают мобильную покупку хуже, чем с компьютера, а 35% недовольны оформлением. 51% предпочитает приложение браузеру, при этом 50% удаляли приложение из-за частых уведомлений. 4. Доставка. 37% ждут заказ быстрее чем за 2 часа (было 32%). Для продуктов это 56%, для здоровья 47%, для бытовой химии 40%. Но 36% не закажут без доставки в тот же день (было 40%). Отчёт делает вывод: скорость важна, точность обещанного срока важнее. 5. Персонализация. 42% оценивают её как плохую. Лучше всего работают персональные скидки и подарки (33%). Данные о покупках люди отдают охотнее (45%), чем личные данные (59% беспокоятся). 6. Маркетплейсы. Они задают планку по доставке, возвратам и оформлению, и по этим критериям обычные магазины обгонять их не стоит. Но идея «всё у одного продавца» нравится 51% (было 61%). Отчёт советует делать то, чего у маркетплейса нет: экспертизу, сервис, подборки. 7. Соцсети. Сильны на этапе вдохновения (5,21% пути покупателя), слабы на этапе покупки (2,78%). 60% хоть раз покупали через соцсети, 46% из них в TikTok. Можно ли доверять Выборка большая, методика раскрыта, исполнитель известный. Но 95% респондентов покупали онлайн в последний месяц, поэтому доля онлайна 51% описывает онлайн-активных людей, а не рынок. Сравнения с прошлым годом шаткие: метод изменён, пять стран добавлены впервые. Все данные это ответы людей, а не поведение. Можно использовать как срез настроений, не как оценку рынка. VML, The Future Shopper 2026 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight о запуске маркетплейса DNS DNS логично расширять ассортимент. У компании уже большой онлайн-бизнес и сильный трафик. По данным Data Insight, в 2025 году dns-shop.ru занимал 4-е место среди крупнейших интернет-магазинов России. Онлайн-продажи составили 288,6 млрд рублей, число заказов - 18,1 млн. Для DNS маркетплейс — способ зарабатывать на уже существующей аудитории и при этом не выкупать весь ассортимент на собственный баланс. Чем шире предложение, тем больше поводов у покупателя возвращаться на сайт. Поэтому движение от электроники к мультикатегорийному формату выглядит логично. Не исключено, что компания ускорила подключение новых категорий после атак беспилотников. В такой ситуации расширение ассортимента и рост доли 3P-продаж могут быть дополнительным способом поддержать продажи и снизить зависимость от собственной товарной модели. Но я бы не стал считать это единственной или главной причиной. При этом нельзя сказать, что DNS вынужден срочно менять бизнес-модель. Онлайн-продажи компании продолжают расти. Скорее проблема в другом: рынок электроники зрелый, конкуренция высокая, а универсальные маркетплейсы забирают всё большую часть покупательского трафика. Расти только внутри одной категории становится сложнее. Я бы не говорил, что DNS обязательно пойдёт по пути «М.Видео». У «М.Видео» переход к мультикатегорийному маркетплейсу уже стал частью стратегии. DNS пока действует осторожнее. Скорее компания будет тестировать новые категории и только потом решать, насколько далеко выходить за пределы электроники и бытовой техники. Переход части поставщиков на агентскую схему для DNS тоже выглядит вероятным. Для ритейлера это выгодно: не нужно заранее выкупать товар и замораживать в нём деньги. Для поставщика минус в том, что больше риска остаётся на его стороне. Деньги приходят только после продажи, нужно финансировать запасы и следить за оборачиваемостью. Кроме того, поставщик сильнее зависит от правил площадки, её комиссии и требований к ассортименту. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кадры недели #кадровыеперестановки → Альфа Банк Евгения Ошуркова стала клиентским директором рекламного бизнеса в сегменте e-commerce. → Сбермобайл Максим Зайков возглавил компанию в должности генерального директора. Максим Петровский стал директором по продукту. ← Wink Максим Петровский покинул должность директора медиасервисов. ← ОРД Медиаскаут Николай Мельников покинул должность генерального директора. → Гиперглобус Герхард Шредер вошел в наблюдательный совет. ← Яндекс.Браузер Дмитрий Глухов покинул должность бренддиректора. → Concept Group Александр Орлов возглавил компанию в должности генерального директора. → Okkam Group Руслан Петров возглавил компанию в должности генерального директора. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Почему клиенты уходят, а маркетинговые расходы растут? #методики_исследований Софья Честюнина, аналитик-социолог Data Insight Компания может увеличивать рекламные бюджеты, привлекать всё больше каналов и инструментов – и при этом не видеть роста продаж. Одна из возможных причин – продукт не полностью соответствует потребностям рынка. Начать поиск проблемы можно с оценки Product-Market Fit (PMF). Если более 40% пользователей отвечают, что были бы очень расстроены, если бы продукт перестал существовать, это может быть сигналом достижения PMF. Если показатель ниже 40%, стоит обратить внимание на соответствие ценностного предложения потребностям целевой аудитории. При этом сам по себе показатель не объясняет, почему продукт может не соответствовать ожиданиям клиентов.   Чтобы найти причину, исследование можно выстроить поэтапно:   1. Актуализировать сегментацию аудитории Понять, кто сейчас пользуется продуктом, какие у этих групп потребности и задачи. Для этого могут использоваться персоны, JTBD, кластерный анализ и другие подходы к сегментации.   2. Поговорить с представителями сегментов Проблемные интервью помогают понять, какие задачи пытаются решить клиенты, с какими трудностями сталкиваются и почему выбирают или не выбирают продукт.   3. Проверить ценностное предложение Сопоставить потребности, задачи и Job Stories разных сегментов с тем, что предлагает продукт: какие задачи он действительно закрывает, а где остаются неудовлетворённые потребности.   4. Найти проблемные точки клиентского пути (CJM) Проверить, где именно возникают барьеры: при поиске информации, принятии решения, покупке, использовании продукта или взаимодействии с компанией после покупки.   5. Дополнить исследование другими источниками данных В зависимости от обнаруженной проблемы могут потребоваться анализ конкурентов, веб-аналитика и UX-аудит сайта или приложения.   6. Сформировать и проверить гипотезы После локализации проблемы можно сформировать предложения по изменению продукта или клиентского опыта и протестировать их на небольшой группе пользователей или в течение ограниченного периода времени.   Такой подход позволяет ответить не только на вопрос «почему клиенты уходят?», но и на следующий – «что именно нужно изменить, чтобы это исправить?» 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Сергей Семко, старший аналитик Data Insight о запуске трансграничной торговли в "Улыбке радуги" Это возможность расширить ассортимент без крупных вложений в закупку и хранение товаров, привлечь новых покупателей и увеличить продажи. Причём компания выходит за пределы привычных категорий косметики и бытовой химии. Такой подход позволяет проверить спрос на новые товары без существенных коммерческих рисков. Существующей аудитории может хватить для проверки новой модели, но для заметного роста продаж потребуется привлекать новых покупателей. Здесь у «Улыбки радуги» есть преимущество: известный бренд и действующая розничная сеть. Важно использовать не только сайт, но и мобильное приложение, программу лояльности и магазины для продвижения нового ассортимента. При этом придётся конкурировать с маркетплейсами по цене, срокам доставки и удобству покупки. "Улыбка радуги" сдедлала ставку на IKEA и Uniqlo, т.к. это известные бренды, которые сохранили свою аудиторию после ухода из России. Их товары могут привлечь покупателей, которые раньше не рассматривали «Улыбку радуги» как место для таких покупок. Кроме того, известные марки не требуют больших затрат на знакомство покупателей с продукцией. В этом смысле выбор IKEA и Uniqlo вполне объясним. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Подкасты о ритейле и электронной торговле #подкасты Эмиль Арзангулян, основатель 800 Degrees о том, как попасть в «Азбуку Вкуса» и OBI за несколько недель, как строить культуру бренда без дорогих блогеров, на что привлекли инвестиции. Неповторимые Дарья Боровикова, руководитель электронной коммерции CERCA TROVA о собственном канале продаж, маркетплейсах, контенте и лояльности без бесконечных скидок, зачем бренду знать размеры и историю покупок клиента, почему его запросы влияют на ассортимент и что происходит, когда покупатель становится главным источником решений для бизнеса. Это база Ксения Рясова, CEO и владелица бренда Finn Flare, с чего начался бренд, есть ли будущее у офлайн ритейла, как расширяться (а не банкротиться) в 2026 году. На маркетплейсах с Лео Шевченко Йоханнес Толай, CEO METRO Россия: почему вертикальное управление больше не работает так, как раньше, как руководителю понимать, что происходит внутри компании, какую роль искусственный интеллект и другие технологии будут играть в торговле. CSI 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Сергей Семко, старший аналитик Data Insight про изменения в режиме самозанятости Эту норму стоит рассматривать в более широком контексте. В течение последнего года государство активно обсуждало будущее режима самозанятости и случаи, когда компании фактически заменяют трудовые отношения работой с самозанятыми. Обсуждалось даже досрочное завершение эксперимента, хотя правительство эту идею не поддержало. Новое ограничение продолжает эту логику: государство пытается отделить разовые заказы от постоянной занятости через платформу. Но для рынка ограничение довольно жесткое. Оно касается не только компаний, которые сознательно заменяли штат самозанятыми. Под него может попасть вполне обычная ситуация, когда человеку удобно постоянно брать задания в одном месте. Например, на складе или в магазине рядом с домом. Если он регулярно работает там через платформу, возможность продолжать такую работу с одним заказчиком будет ограничена. Человеку придется искать другие объекты, которые могут находиться дальше и быть менее удобными. Для бизнеса проблема похожая. Есть склады, магазины, предприятия общественного питания и другие компании, которые набирают значительную часть исполнителей среди жителей ближайших районов. Их экономика может быть рассчитана именно на такую модель. После введения ограничения им придется чаще менять исполнителей, искать людей в других районах или менять саму организацию работы. В отдельных случаях это может привести даже к возврату элементов вахтовой модели. Если местных исполнителей недостаточно, компании придется привозить работников из других районов или регионов, оплачивать транспорт, а иногда проживание и питание. То есть вместо дешевой и гибкой модели с местными самозанятыми появляется дополнительная стоимость. Есть и риск ухода части рынка в менее прозрачные схемы. Если бизнес не может сохранить прежнюю модель, но при этом не готов резко увеличивать расходы на штат, он будет искать другие договорные формы или способы обойти ограничения. Насколько массовым станет такой эффект, будет зависеть от контроля платформ и практики применения закона. При этом нельзя исходить из того, что компании автоматически переведут всех таких самозанятых в штат. Для многих бизнесов именно отсутствие расходов полноценного работодателя было частью финансовой модели. Поэтому реакция будет разной: кто-то наймет часть людей, кто-то сократит использование постоянных исполнителей, кто-то перераспределит заказы, а кто-то будет полностью менять модель привлечения персонала. Поэтому для бизнеса это прежде всего дополнительные расходы и снижение гибкости. Причем сильнее всего изменения почувствуют компании, которые много лет использовали одних и тех же самозанятых более или менее постоянно. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Как понять, что pr-исследование сработало: метрики, на которые стоит смотреть Одна из частых проблем с измерением результатов исследования: клиенты ждут моментального эффекта и оценивают только первую неделю после публикации. Но исследование для пиара работает иначе — это актив, который приносит отдачу на протяжении долгого времени. Разберем, какие метрики стоит отслеживать и почему важно смотреть не только на первый всплеск внимания. Охваты и количество публикаций в СМИ Базовая метрика: сколько изданий написали о результатах исследования, какой у них охват аудитории. Это показывает, насколько тема оказалась интересной и насколько качественно были подготовлены материалы для журналистов. Длительность цитирования Более важная метрика, чем количество публикаций в первую неделю. Хорошее исследование продолжают цитировать месяцами и даже годами после публикации: в новых статьях на смежные темы, в отраслевых обзорах, в выступлениях других экспертов. Если цифры продолжают всплывать в инфополе спустя полгода, это признак того, что исследование закрепилось как источник. Упоминания бренда вместе с цифрами Важно, чтобы цифры ассоциировались именно с компанией, которая их посчитала. Если СМИ пишут «по данным компании X», а не просто приводят цифру без источника, это значит, что исследование работает на узнаваемость и экспертизу, а не просто существует как абстрактная статистика в инфополе. Использование результатов самим клиентом Отдельная категория результата: как клиент использует цифры во внешних коммуникациях, не связанных напрямую с публикациями в СМИ. Это может быть упоминание в выступлении на конференции, в материалах для продаж, в презентации для инвесторов. Такое использование не всегда видно напрямую в медиаполе, но оно показывает, что исследование стало рабочим инструментом компании, а не разовым инфоповодом. Влияние на позиционирование Самая долгосрочная и сложная для измерения метрика: стала ли компания восприниматься как эксперт в теме. Косвенные признаки: приглашения выступить на конференциях и в СМИ как эксперта по рынку, запросы от журналистов на комментарий без привязки к конкретному инфоповоду, упоминания компании в контексте экспертизы, а не просто продукта. Главный вывод: оценивать результат исследования через неделю после публикации, значит смотреть только на верхушку айсберга. Основной эффект раскрывается на дистанции в несколько месяцев и больше, когда цифры продолжают жить в инфополе и работать на репутацию компании. Хотите понимать, как будет измеряться результат еще до старта исследования? Обсудим на консультации, какие метрики важны именно для вашей задачи. 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Логистика и доставка #кейсывритейле DoorDash и Wing: доставка дронами DoorDash и Wing расширили партнёрство до Metro Atlanta в США. Покупатели рядом с Tanger Outlets Locust Grove могут заказывать блюда из локальных и национальных ресторанов, выбирая доставку дроном. В отдельных случаях заявленное время доставки составляет около 20 минут. В этой модели DoorDash отвечает за клиентский интерфейс и поток заказов, а Wing - за воздушную доставку. 💡 Что полезно: - ритейлер или ресторан получает доступ к новой логистической технологии без создания собственного сервиса; - marketplace контролирует заказ, оплату и коммуникацию с клиентом; - дроны позволяют обходить автомобильные пробки; - модель особенно интересна для пригородных и малоэтажных районов. 📍 Рынок: США 📅 Дата: апрель 2026 🔗 Источник: Retail Technology Innovation Hub Uber Eats и Ace Hardware: доставка non-food товаров Uber подключает более 3 700 магазинов Ace Hardware в 50 штатах США к платформе Uber Eats. Через приложение можно заказывать не только еду, но и товары для ремонта, инструменты, хозяйственные товары и оборудование. Это показывает, как delivery-платформы расширяются за пределы ресторанного бизнеса и становятся каналом для срочной доставки non-food товаров. 💡 Что полезно: - существующий delivery-трафик используется для новых категорий; - покупатель может получить товар из ближайшего магазина; - локальные магазины становятся частью marketplace-инфраструктуры; - same-day delivery становится доступна не только для grocery и еды. 📍 Рынок: США 📅 Дата: апрель 2026 🔗 Источник: Retail Technology Innovation Hub 😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка